研究型技术负责人 / 数据可视化专家
负责 HiVis 核心架构，统一 WebComponents、AI Workflow 和图表生成/校验链路，并在 AInvest 等生产场景中验证可视化生成能力。
你好，我是 Leo Zhou
我现在在同花顺 AI 部门做研究型技术负责人和数据可视化架构工作，主要负责金融场景里的可视化基础设施、AI 生成图表的语义校验，以及 AInvest、Financial Narrative Visualization 等项目中的可视分析体验。 我有 15 年从 B2C 金融 Web 系统走到可视化平台、AI Workflow 和 Agent 工程的实践经验。
我长期关注一个具体问题：用户问的是金融问题，系统生成的图表必须真的回答这个问题。 因此我关心的不只是模型能不能生成代码，而是如何用语义中间表示（IR）、约束引导的生成流程和自动校验，让 AI 生成的可视化结果更正确、更可信，并真正进入生产流程。
研究与能力
- LLM 驱动的可视分析：把自然语言问题转成可解释、可校验的金融图表和分析流程。
- 可信 AI 可视化：处理指标口径、聚合逻辑、用户意图和视觉编码之间的不一致。
- 可视化中间表示（IR）：先表达分析意图，再生成和校验图表配置。
- Agent 架构与 AI Workflow：上下文、工具、Skill、评测和长程任务的工程化组合。
- 可视化系统架构：WebComponents、图表组件、WebGL、HCI 和企业级交付规范。
工作经历
B2C Web 应用开发负责人
负责个人用户金融平台的 Web 架构、性能与稳定性，在高并发业务中维护核心链路。
核心研发骨干 / 高级软件工程师
从实习生逐步成长为技术管理者，参与 B2C 业务早期核心功能和高并发 Web 基础设施建设。
代表项目
- AInvest / 金融 AI 可视分析：把 LLM 图表生成接入金融问答和分析流程，重点处理指标口径、聚合逻辑和图表解释一致性。
- Financial Narrative Visualization：用自动摘要、视觉线索和交互结构帮助读者更快找到长篇金融研报中的关键信息。
- HiVis / 企业级可视化基建：统一组件、配置、AI 工作流和交付规范，支撑核心金融业务的 Web 可视化基础设施。
- 逻辑可视化与 3D WebGL：研究资金流转、交易策略和产业链关系的动画与空间表达。
成果与荣誉
- PacificVis 2025 Visual Data Storytelling Contest：Winner（冠军）。
- ChinaVis 2025：HiVis 论文录用。
- PacificVis 2024 Visual Data Storytelling Contest：Shortlist（入围）。
- 论文：HiVis: A Web-Based Library for Financial Data Visualizations。
- 专利：利用 GPT 大模型生成数据可视化洞察的方法，以及三维树状模型、表格型数据可视化等相关专利（部分正在审核中）。
教育与资质
- 计算机科学硕士（方向：人工智能）：佐治亚理工学院计算学院（2027 年春季录取，待入学）。
- 电子信息工程及仪器工学学士：杭州电子科技大学（2007 年 9 月 – 2011 年 6 月）。
- 系统架构设计师资格证书：软件与系统架构方向的专业资格。
- 杭州市 E 类人才：杭州市人才认定。
- 副高级职称：工程技术专业职称。