一些想法协议问题拆分后，通信和交互的问题，如何统一协议？又得重写一次？ 性能问题全公司统一一个组件库后，为了一个小需求，给组件添加功能后，所有业务方用到的包里面都带有这部分代码，但是实际上可能这个业务方根本用不到这个功能，日积月累，代码库越来越多，会给业务方带来性能问题。而分包、按需加载等等，又很难统一标准和维护，后面会很乱。 做出来的东西很平庸的通用的都很平庸，优秀的都是定制 方案的问题本身这个

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1. 系统架构概览OpenDeepWiki 是一个基于 .NET 的智能文档生成平台，采用模块化管道架构，主要组件包括： 核心架构组件 DocumentProcessingOrchestrator: 文档处理协调器，负责整体流程控制 DocumentProcessingPipeline: 处理管道，支持可插拔的处理步骤 DocumentsService: 文档服务核心，处理目录结构分析和 READ

从混乱到秩序的重构之路。 概述Pacific Vis 2025 是一个基于 Three.js 的复杂数据可视化项目，用于展示全球女性投资者相关的社会经济数据。随着项目复杂度的增长，我们面临着严重的架构问题：循环依赖、手动依赖管理、模块间耦合度过高等。本文将分享我们引入 InversifyJS 进行重构的真实经验，包括具体的代码对比、遇到的问题以及解决方案。 项目背景与痛点项目复杂度分析我们的项

DeepWikiOpenhttps://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open这个在 github 上的 star 比较多，已经上万。本来应该是一个更好的选择(至少看起来应该是更优选的)，然而我实际使用时发现走不通，在向量化时会出问题。从这个issue来看，似乎与绑定了向量化模型必须使用 OpenAI 的模型有关。 由于时间紧张，当前工作很忙，我也没有时间去仔细排

最近我在频繁地进行项目的优化重构操作，在这个过程中积累了一些理解项目和分析项目的经验，这里简单地记录一下作为今后的参考。 一开始的时候，我们可能对于项目存在的问题以及该怎么去优化是比较模糊的。只是下意识地感觉到这个项目设计上不合理，存在一些问题，但是没有形成一个具体的想法和方案策略。这个时候我们可以先让AI去对项目进行一个分析，我们可以提供一些比较模糊、比较宽泛的提示词，比如说架构上的内容、设计上

从蓝图到权衡。 第一部分：架构的必要性：基于架构的软件开发（ABSD）的兴起1.1 范式转变：从代码到架构在软件工程的早期发展阶段，开发过程主要遵循传统的软件开发生命周期（SDLC）模型，如瀑布模型。这些模型通常将设计视为编码之前的一个单一、宏大的阶段 。在这种线性思维下，软件开发被视为一个从需求到设计再到实现的顺序过程。然而，随着软件系统的规模和复杂性呈指数级增长，这种方法的局限性日益凸显。

目前，Agent 相关的开发已经成为主流趋势，因此出于多方面考虑，我们必须掌握 Agent 开发的流程以及相关的技术细节。 在日常工作中，我们接触到的 Agent 相关项目其实数量并不会很多。因此，利用有限的项目尽可能多地接触并学习相关内容，就显得尤为重要。 正好最近我们在做一个资讯可视化的项目，其中就会涉及 Agent 的开发。因此我想借助这个项目，将 Agent 开发全流程涉及的架构、技术方案