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短视频后端程序拆解

2021-01-13
#Java #SpringBoot

(TODO)大数据量下的关系可视化通用解决方案

流程确定目的常见的目的,一般有:找异常、看趋势、看分布、看比例、看关系等。 以Arsenal服务关系可视化为例,其目的是为了找出异常的服务及其异常的原因。 切记:千万不要在一开始就直接去思考细节上的实现,一定要先明确需求方的目的。参考Arsenal关系图被吊着打的例子。 确定关键指标(宏观)找出异常的服务:服务的状态 (微观)找出服务异常的原因:服务所在容器的具体的数值,比如IO、CPU、内存
2021-01-13
数据可视化 > 技术
#TODO #数据可视化

CURL学习笔记

参数-w, –write-out参考文章: https://ec.haxx.se/usingcurl/usingcurl-verbose/usingcurl-writeout 可以通过该参数,输出你想要的某个具体请求变量。 比如输出请求状态码: 1curl -I -m 10 -o /dev/null -s -w %{http_code} http://localhost:30
2021-01-13
#Linux

如何提升短视频生成的效率

尚待尝试的一些想法 原则:对于高时效性要求的场景,从并行执行角度去优化;对于大批量生成的场景,从资源复用角度去优化。 音频生成阶段根据文本长度和语速,评估语音时长可以找语音部门的同事问一下他们的语音时长逻辑,然后我们自己可以在没生成语音的情况下,直接通过文本+语速算出时长,这样就省掉了用语音回填网页时长的这一步。 然后语音的生成、网页截屏,可以同步进行,极大缩短单个视频的生成时间。 应用场景:
2021-01-13
#音视频

HPA学习笔记

我们通过kubernetes的弹性伸缩(HPA, Horizontal Pod Autoscaler)来动态控制线上docker资源,以从资源角度来解决大批量生成视频的问题(比如个股收盘解读的性能问题)。目前云平台已经提供了HPA的支持,需要我们开发自定义指标操控功能,可以控制什么时候开启HPA、扩容多少、什么时候关闭HPA。 参考文档:http://172.20.1.247/wiki/inde
2021-01-11
#Docker

2021读书计划

2020年读的书太少了,读书计划也没有完成。2021继续加油! 另外读的这些书,如果是技术类的,需要制作对应的PPT,因为如果你不能清晰的讲出来,那么你就没有真正掌握这个东西。参考费曼学习法。 理财《聪明的投资者》《副业赚钱之道:从0到1打造多元化收入》一位软件开发转自由职业者-安晓辉写的书,讲解了一些自由职业的方法模型。 感觉应用到自己身上还是有难度的,不能直接套用,因为我跟他们有一些差异:他们
2021-01-09
#读书笔记

几件需要彻底想明白的事情

有东西被加密了, 请输入密码查看.
2021-01-07
#秘密花园

Python常用操作

Conda 安装教程https://www.jianshu.com/p/edaa744ea47d 源查看当前的源1conda config --show channels 修改为清华源1234conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add
2021-01-06
#Python

如何考核新人的潜力

新人与老手的优缺点潜力 VS 熟练度 新人可能更有潜力;老手上来就能解决问题,培养成本低。 潜力由哪些因素构成可塑性如果你想要培养一个研究型的人员,然后你招了一个很勤奋,但是对于学术研究并没有兴趣的大专生,你感觉可行么? 如果你想培养一个项目管理人员,然后你招了一个没有时间观念、情绪化严重、不善于复盘总结、不善于沟通交流的人,你感觉可行么? 可塑性其实和你想要对方成为的角色的特性、对方的技术和性格
2020-12-28
#人员管理

开发人员工作标准

presentation:night.csswidth: 800height: 600 @import “可视化与前端基建和效能的结合/custom.css” 开发人员工作标准 从传统项目铁三角到敏捷铁三角 传统项目铁三角:成本、时间、范围,这三者都围绕这质量。 敏捷铁三角:价值、质量和约束条件(范围、时间、成本)。 12345在竞争变化的商业环境中,如果实现的不是有价值
2020-12-25
#数据可视化
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