这里记录的是上网课的计划。 数据可视化大数据可视化跟月影学可视化https://time.geekbang.org/column/article/252088 在技术实现和设计上，有一个系统性的介绍，可以帮助大家快速入门可视化，并实现常用的可视化效果。 信息可视化https://www.coursera.org/specializations/information-visualization 分

待确认的方案ffmpeg+X11grabhttps://trac.ffmpeg.org/wiki/Capture/Desktop https://unix.stackexchange.com/questions/73622/how-to-get-near-perfect-screen-recording-quality 这里有个中文文档，里面提到了x264编码无损模式录制： https://tra

数据可视化难以独立存在，一般都是和其他内容相结合来产生价值。 光启元：数据可视化+跨平台渲染+云渲染通过WebAssembly，让浏览器和Unity、C#结合！这个想法太赞了！ 另外他们尝试了与AI的结合：图像识别区域、程序建模

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CR 看什么：看核心功能的实现、看关键问题的实现。 TODO 熟悉 ES 新特性 TS 特性 前端常用的设计模式 从需求和数据结构入手参考散点图的案例 数据驱动渲染围绕交互+数据结构进行 【交互】是【操纵】【结构化】的【数据】 数据结构决定了你程序的输入和输出，因此数据结构确定了，剩下的就是填空题，就很容易了 数据结构设计得好不好取决于你对于框架(ECharts)和需求的理

工具应该是辅助设计，而不是替代设计师比如我们的可视化相关工具、马良等等，都应该定位成对设计师的一个辅助和补充。 设计的评价标准，可以通过技术手段去实现比如文中提到的DesignNet这个平面设计数据集，一旦开放下载，我们就可以直接用到马良中。 https://design-net.org/ 我们为什么写不出这种调研报告？ 缺乏一个调研报告的模型 眼界太窄，只盯着身边的一小部分内容 信息搜集能力不足

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