逻辑可视化技术方案
Who runs China? 技术上用的是D3.js、DIV、Canvas结合的方案。
如何录制视频课程
设备与软件麦克风用手机结合 WO Mic 软件： WO Mic - FREE microphone 录屏软件用 windows 自带的，win+G 录制技巧1、先说句话，然后停几秒，再开始真正的内容，这样方便收音和后期剪辑。 2、分段录制，这样出错修改成本低。 3、一气呵成，避免不同时间点环境不同导致录制的效果差异太大，合成后很奇怪。 视频剪辑与合成Premiere Pro CC 软件 导出时直接
数据可视化的未来
数据为先，深入结合ToC业务场景进行可视化可视化要实现价值，必须和数据与业务结合 不是做泛可视化，而是做和深入业务的垂直可视化 比如资讯、研报、并购重组、复杂关系分析等 一定是AI驱动，完成人所不能完成的任务1、大批量自动数据可视化，比如资讯、研报等 2、AI和数据可视化的可解释性 纯技术的方向，可以往工具方向发展赋能于内容生成的智能可视化工具 【重要】组件库和业务方开发之间的GAP比如并购重组的
2023年ChinaVis
企业没钱了各个公司都是只宣传，不招聘。 AntV 也是放了展位宣传，没有 HC 了。 ToB 可视化发展受阻企业没钱了，肯定 ToB 的可视化生意就不好做了。 学术界也很迷茫看看各个参赛作品，都还是停留在老生常谈的 BI 分析等方向。 高校老师也在主动找企业合作。 ToC 可视化才是接下去的方向我们现在已经走在最前面了，有非常好的先手优势(金融适合可视化、我们有数据)。 各大高校搞可视化的老师也提
AIGC可视化的N个落地想法
LangChain数据可视化知识库进阶版知识库-UE5虚拟人问答模型微调多轮Prompt可视化代码生成重要:用可视化设计原则去做，比如:用颜色编码xx数据 主攻多轮可视化调试 关键词:视觉编码，映射 这就是我们的模型的价值！ 提示词:换个海外风格 可能得分为多个模型，类似gpt分为8个模型 一个处理数据 一个处理图表配置 训练一次模型，具备生成代码的基础能力，然后提示词中可以加限定语句，限定为 A