起因这个事情的起因是现在B2C的AIGC做得不大理想，大家都很焦虑。然后我们这边做的AI F10老板很认可，提到所有业务都要走这个模式，然后大家都来了解AI F10.结果我们给其讲解后，大家感觉我们这个没有直接通过LLM生成最终的代码，不算AIGC。 几个问题当前主流的AIGC架构是什么样的？目前学术界和工业界的主流架构，都是基于RAG的模式。LLM做其擅长的部分-NLP、决策、推荐，然后召回具体

配置一个Demo，了解数据结构 整体查看代码结构，了解程序设计 把相关的代码文件独立出来，打包，让 GPT 分析调用关系(效果不佳) 让杰哥讲解程序(ROI 最高的事情) 画流程图、架构图 CodeReview，输出详细的优化方案 查看设计文档(共享目录) 启动程序，debugger 断点调试执行流程 查看 github 的 commit 日志，了解历史需求和实现 费曼学习法

博士的意义在从东京到机场的火车上，跟东明聊了一阵，我问了他一个问题：你觉得读博阶段，导师给你的帮助大么？ 他告诉我：学术上直接的帮助不大，但是导师的资源给他带来的帮助特别大。 另外我感觉读博，很重要的一点在于，对于一个人的思维模式和认知的影响。我们做东西，都是很主观的凭感觉做，而博士做东西，是有一套系统的方法论的。 为什么要写论文写论文有个好处，能帮我们反思做的事情是否有深度、有创新，是否用创新的

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VRTVisual Regression Testing Tool，可视化回归测试工具 这是一个类MVC的架构：存储、分发、xxx 详细说明参考这个文档。 代码从cli.js开始看，这里包括了整体的流程。 require晓东自己魔改了下。 通信借助socket.io实现通信多进程测试定义不同的事件进行监听，server.jsclient.js 1socket.emit('run&#

变化工业革命工业革命带来的人的工作的转变：种地->自动化->服务化 现在处于类似jQuery和三大框架之间的那个框架层出不穷的阶段，后面会有一个或者几个牛逼的技术框架来统一整个开发领域，Agent可能会是一个选项。 学术研究的动向2.23面试的同济博士郭熠(可视化叙事)、4.3面试的浙大的可视化博士熊凯(数据处理)，现在也在开始转AI。熊凯坦言自己的两篇Paper能发是因为幸运(他是做

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沉浸到产品圈子中比如谈和，经常在群里发各种AIGC相关的产品的信息，说明他在持续主动关注这个圈子的资讯，而且他往往能给出建设性的产品意见。当信息积累到一定程度，见多识广后，就能厚积薄发，产生大量的想法。 什么样的人会让别人感觉你很牛逼：你能带给别人新的信息(知识、观点、想法等)。 这就要求你的信息储备量要比对方大才行，并且要形成系统性的知识体系。