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AI可视化增强分析助手开发实践
内容为 AI 基于AI 可视增强分析助手的源码生成。 前言在 AI 浪潮席卷各行各业的今天，我们团队决定探索一个有趣的方向：能否让用户在浏览网页时，只需选中一段文字，就能自动获得智能分析和可视化增强？经过摸索和实践，我们成功构建了一个 AI 可视化增强分析助手的 Chrome 扩展。 这篇文章想和大家分享我们在这个项目中的技术选型思考、架构设计实践，以及踩过的那些坑。如果你对 AI 与前端技术
更安全的解析function字符串
内容基于开发过程中和 Claude 4.0 Sonnet 的对话整理而成。 背景在开发基于 AI 的 ECharts 配置修改器时，我遇到一个问题：当 AI 返回包含 JavaScript 函数的图表配置时，这些函数在传输和解析过程中丢失，导致动态配置（如颜色函数、格式化器等）无法正常工作。关联内容：[[流式输出]] 问题描述典型场景比如用户输入：”把柱状图改成每根柱子不同颜色” AI 返回的
如何实现NL调整可视化
可以参考这个项目的技术方案：https://github.com/AmyangXYZ/PoPo 流程用户输入 → 自然语言描述AI 处理 → 调用微调模型生成姿态数据数据解析 → 解析 JSON 格式的骨骼和表情数据3D 渲染 → 应用到 Babylon.js 场景中的 MMD 模型动画播放 → 平滑插值实现动画效果 关键技术方案预设建议提供多种预设姿态建议，如”left hand thumb u
技术拆解-AI可视增强分析助手
内容为 AI 基于AI 可视增强分析助手的源码生成。 AI 可视增强分析助手 - 完整项目架构文档经验教训明确定义接口并提前编写好单元测试这次联调测试接口，耗费的时间太长了。 单元测试这个，得搞成基建，合作型项目太重要了。 比如我让 AI 写的整理博客的代码，就是测试先行，能大幅度提升整体的开发效率和确定性。 POC 项目技术架构越简单越好，别尝试新技术比如这次的 POC 项目，后端尝试了使用
VISALL改造记录
层级 当前方案 引入 Turborepo 影响兼容性 任务调度 npm scripts Turborepo ❌ 不影响 编译工具 Rollup + esbuild + Babel 保持不变 ✅ 完全兼容 兼容性处理 Babel + polyfills 保持不变 ✅ 完全兼容 输出格式 ESM/UMD 保持不变 ✅ 完全兼容 pnpm workspace 基础当