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技术
Andrej Karpathy 对2025年大型语言模型发展的回顾与洞察
https://mp.weixin.qq.com/s/eej3blpYkIie3CS_EHO0dQ
这就是我们的方向吧：
应用层的功能：其本质是为特定的垂直领域，系统性地打包和编排通用LLM的能力。具体职责包括：
负责复杂的上下文工程。
在后台编排LLM调用链，并平衡性能与成本。
提供为特定工作流设计的专用图形用户界面（GUI）。
提供可调节的“自主性滑块”，控制AI的介入程度。
产业格局判断：关于“大模型实验室是否会吞噬所有应用”的争论贯穿了2025年。Karpathy的个人判断是：
大模型实验室：将致力于培养能力通用的“大学毕业生”。
LLM应用层：其核心机会在于利用私有数据、传感器和用户反馈循环，将这些“毕业生”组织起来，打造成在特定垂直领域能高效工作的“专业团队”。
一次性代码：为了定位一个特定的Bug，会专门生成一个临时的、用完即弃的App来辅助调试。
行业重塑：代码正变得免费，成为一种一次性消费品。Vibe Coding正在重塑整个软件行业，并改写每个人的职位描述。