weekly-summary-20251130
技术
(精)有赞的AI 开发模式
https://mp.weixin.qq.com/s/D_pgKthF9IIxOLPLHKAHyw
这个文章非常赞，句句经典，信息密度很高。
有赞居然还没挂掉…
这个文章很屌，具备指导性和实践性，也能作为软考论文去写
Codebase Search这个概念很棒。
他们对任务做的分类很棒，是从模型能力类型入手去划分的，比如翻译型。
面向个人开发者的AI基建和面向企业级开发流程的AI基建，是不一样的。
AI用例标准化，这不就是我们(温晋)正在搞的，存量用例（种子集)和增量用例。
常见构建 Agent 的模块包括：程序计算节点、单一 LLM 节点、Workflow、Agentic。
从 MCP、Skills 到 PTC 的演进
https://mp.weixin.qq.com/s/Jac9uhA6zE1OsIYDGjr9-g
这个文章很赞，很多设计和演进，都是和历史上的其他事物相似的。
![[IMG-20251125210450464.png]]
Ilya：我们已经从「Scaling时代」重回「研究时代
https://www.zhihu.com/question/1977018804476277131/answer/1977153008472175776
计算机模拟程序
https://phet.colorado.edu/zh_CN/simulations/browse
Puzzle可视化
https://probability.visualized.fun/classic-puzzles/
可视化研究的本质：Mapping
陈彦卓分享的方向。
想法
技能点方向
我个人的短期计划是把技能点往这三个方向点的：Architecture + English + AI Coding(专注Context Engineering)。
关于可视化周会的想法
大家参加可视化周会，可以尝试将其作为自己的能力向可视化产品和设计师方向延伸的一个机会。
未来需要的肯定是这种全面性的人才，各个领域都会是类似的发展趋势。