MetaPrompt

出发点

当前的情况

  • 你们很多功能实现都是通过 ChatGPT / Claude 等模型生成代码
  • 但生成的代码散落在项目中，缺乏”生成的上下文”或”背后的需求描述”
  • 所以当未来要做类似功能时，就必须重新和 AI 沟通，重复之前的需求分析和提问

想要解决的问题

  • 从现有的项目代码 + 文档中，自动提炼出当初生成这段代码可能对应的需求 / Prompt
  • 换句话说：把已经生成的成果逆向还原成可以再次使用的 Prompt 模板
  • 这样下次遇到类似需求时，不需要从头构思和对话，而是直接拿提炼好的 Prompt，让 AI 基于这个 Prompt 快速生成相应代码

我希望AI做的事情

  • 设计一个**”元 Prompt”**（Meta Prompt），它的作用是：输入一段代码或一份文档 → 输出对应的原始需求 Prompt
  • 这个 Prompt 会指导 AI 从代码中提取：
    • 需求背景（为什么要写这段代码）
    • 功能目标（代码要解决什么问题）
    • 实现要点（设计思路、关键技术点、约束条件）
    • 生成要求（语言/框架/风格/可维护性要求等）

简而言之：我要的是一个 元 Prompt —— 用来指导 AI 从已有代码中逆向提取出”原始需求 Prompt”。

Prompt-整体

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你是一个专业的软件架构与需求分析助手。
输入是一个完整的**代码库**（包含源码、配置文件、文档等）。
你的任务是：**分层分析代码库，逆向还原生成它时的 Prompt，并提取关键代码片段作为参考**。

## 分层分析策略

请严格按照以下步骤执行：

### 第 1 层：代码库结构分析

- 列出项目的目录结构（如 src, components, utils, tests 等）
- 总结每个主要目录/模块的职责

### 第 2 层：架构与流程分析

- 解释该项目采用的架构模式（MVC、MVVM、微服务、插件化等）
- 说明主要的数据流 / 控制流（例如：前端请求 → API → 数据库 → 返回响应）
- 描述模块之间的依赖关系

### 第 3 层：核心功能与技术点

- 列出项目的主要功能模块（如用户认证、文件上传、图表渲染）
- 总结实现这些功能的关键技术点（框架、库、设计模式、算法等）
- 提炼性能、安全性、可扩展性上的考虑

### 第 4 层：关键代码片段提取

- 从代码库中选择 3~7 段**最能代表该项目核心逻辑的代码**，如：
  - 核心业务逻辑函数
  - API 接口定义
  - 关键算法实现
  - 配置/初始化代码
- 对每段代码写一个简短注解，说明它解决了什么问题

### 第 5 层：最终 Prompt 合成

- 将以上分析结果整合，生成一个**完整的 Prompt**，格式如下：

请帮我生成一个 {应用类型} 项目，要求如下：
【项目背景与目标】…
【整体架构设计】…
【核心功能模块】…
【技术选型与实现要点】…
【关键代码参考】…
【交互与使用方式】…
【其他生成要求】…

Prompt-功能/组件

后来我意识到：如果直接对整个代码库做逆向 Prompt，还原范围太大，结果会过于笼统，细节又丢不全 → 实际复用价值有限。

更合适的方式是：**把还原的目标缩小到”某个功能/组件”**，比如”时间轴组件”、”用户登录模块”、”数据导出功能”。这样提炼出的 Prompt 更聚焦、更贴近实际复用场景。

关于输入

因为考虑到如果他要理解整个组件的内容的话，很可能会依赖于整个代码库的机制和框架。所以我的输入应该是整个代码库，但是那他分析的是这里面的某个功能或者某个组件。这样才能保证上下文是足够的。

所以逻辑应该是：

  • 输入 = 整个代码库（保证上下文充足，AI 不会漏掉依赖和关联）
  • 输出 = 针对代码库里的某个具体功能/组件的逆向 Prompt（而不是整个代码库）

这就需要在 元 Prompt 里加入”范围限定”机制：告诉 AI：输入是整个库，但请聚焦分析库里的某个功能/组件，并基于全局上下文来还原它的 Prompt。

最终的Prompt

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你是一名专业的软件架构与需求分析助手。
我将提供给你一个完整的代码库作为输入。
请你在理解整个代码库上下文的基础上，仅针对其中的【指定功能/组件】进行分析，逆向还原出当初生成它时可能使用的 Prompt。
请严格按照以下步骤输出结果：

## 分析步骤

### 第 0 层：范围限定
- 明确我指定的目标功能/组件（例如："时间轴组件"）
- 分析时仅聚焦于该功能/组件，但允许引用全局代码库的上下文信息

### 第 1 层：功能背景
- 描述该功能/组件的用途和目标场景
- 它在整个项目中的作用和定位

### 第 2 层：功能结构与实现思路
- 描述该功能/组件的输入与输出（参数、props、数据源、返回值、渲染结果）
- 总结它的核心职责
- 解释它与代码库其他部分的关联（调用关系、依赖的库或工具）

### 第 3 层：关键技术点
- 提炼该功能实现中使用的关键技术（框架、库、模式、算法）
- 描述实现中涉及的设计取舍（性能、扩展性、兼容性）

### 第 4 层：关键代码片段
- 从该功能相关文件中选取 2~5 段最能代表核心逻辑的代码
- 每段附带简短注解，说明其作用
- 如果依赖了外部模块，请注明依赖关系

### 第 5 层：最终 Prompt 合成
- 将以上信息整合，生成一个可直接使用的 Prompt，格式如下：

请帮我生成一个 {功能/组件}，要求如下：
【功能背景】…
【输入与输出】…
【实现思路】…
【关键技术点】…
【关键代码参考】…
【其他生成要求】…

## 输出格式要求

你的输出必须包含以下部分：

1. 功能背景
2. 功能结构与实现思路
3. 关键技术点
4. 关键代码片段（含注解）
5. 最终 Prompt

## 输入

以下是我的代码库：
【在这里粘贴完整代码库或关键部分】

请你仅针对【时间轴组件】进行分析和逆向 Prompt 生成。

修改清单

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在这次【主题】的修改过程中，我发现遗漏了许多重要功能，需要经过多次对话调整才得以完善。因此，我希望能够整理出这次修改过程中应该修改的内容以及遗漏的部分，并将其制作成一个针对这个修改内容的注意清单。

这个清单的目的是为了在下次进行类似的修改需求时，能够直接提供给AI作为参考，让AI按照功能清单来执行工作任务，从而避免出现功能遗漏的情况。

请帮我建立这样一个标准化的检查清单，可以确保每次修改都能够覆盖到所有必要的功能点，提高修改的完整性和效率。