weekly-summary-20250824

技术

AGENTS.md

https://github.com/openai/agents.md
A simple, open format for guiding coding agents.

ECharts自定义系列的动态注册机制

https://mp.weixin.qq.com/s/oy8e8XNM_B2fOXwLBpGb4Q

Vibe Coding 分享

https://mp.weixin.qq.com/s/eVJtcqXrivivfOwWN_Y0_w
这个理念深得我心：

CTO 不可能深入掌握各个领域的知识，如何管理各个领域对应的专家？
产品经理不懂代码，怎么验收他期望的功能？
CEO 不是金融领域的专家，怎么去检查会计工作？
解决方案：
CTO 可以编写验收测试，用来交给相关专家执行，哪怕他并不理解底层是怎么实现的。可以通过这些测试是否通过来判断工作质量是否达标。
产品经理只需要去体验产品看有没有达到预期，完全不需要关心代码
CEO 也可以抽查一些他们理解的关键事实或数据片段，从而建立对整体财务模型的信心，即使他们本身并不精通整个模型的运作方式。

让CC写叶子节点的代码。

这是一个自文明诞生以来就存在的问题，如何管理那些你不了解的事情？
找到那个你可以验证的抽象层

需要有技术背景的人来提出正确的问题，给 AI 指引。

将系统设计成可验证的，即使不去读代码也能验证系统的正确性。

作 Claude 的 PM。

生产级别的Vibe Coding应该建立在完善可靠的基建之上(鉴权、支付等等)。

那些懒惰的人不会去学习，他们只会得过且过。

阶段性整理、更新、精简文档。

Git worktree

利用这些信息在脑中构建整体印象，确保我能够在不依赖 Vide Coding 的情况下完成任务——也就是仍然清楚地了解代码在做什么。然后，我再和 Claude 一起实现这个功能。

Open Lovable

https://mp.weixin.qq.com/s/UnXREBM-ya8UXwLMp71LuQ
https://github.com/mendableai/open-lovable

维度	开源版 (Open Lovable)	商业版 (Lovable.dev)
核心目标	开发者本地工具，需配置 API 密钥	云端 SaaS 服务，开箱即用
功能重点	网站克隆、代码生成	全栈应用构建、实时协作、一键部署
收费模式	免费（MIT 协议）	按 Token 计费（$20 - $500+/ 月）
部署能力	需手动部署	内置发布（支持自定义域名）
团队协作	不支持	支持多人同步编辑
高级支持	无	优先技术支持和专属支持团队

了解下为什么Lovable做的网页这么美观？

可以通过Firecrawl MCP实现克隆网站的功能。

TypeScript的AI框架：mastra

把这个TS框架，结合我们的资讯可视化写一遍，就差不多能掌握AI应用的开发流程了。
https://mp.weixin.qq.com/s/wfYA5NZZwRXyvaVN5PGYog

复刻网站：MiniMax

https://mp.weixin.qq.com/s/jXv8cPj_brMxCshaJWfBcA

信息聚合获取工具：语鲸

https://mp.weixin.qq.com/s/zA2EvlGPrBtKoM1f_2oULw
这个很赞！可惜没有语音播报，否则就完美了。

想法

AI 正在倒逼规范文档协作

各种基于Spec的AI Coding，都指向了文档化。
以前是没有人会去读文档，所以都不写；现在是AI一定会去读文档，所以必须写。

为人类写文档，投入产出比很低。但为 AI Agent 写文档，回报是即时且确定的——Agent 会 严格遵守 你的每一条指令。
这种 确定性的反馈，极大地激励了开发者去维护这份「机器说明书」。
当文档的价值能够通过 AI 助手的工作效率被即时、直观地展现出来时，编写高质量文档的动力就空前高涨了。

OpenAI 谷歌联手推出 AGENTS.md，能否成为编程 Agent 的「官方说明书」？ - 段小草的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1941669020068709122

好文摘抄

(精)我所知的良好的系统设计

https://www.seangoedecke.com/good-system-design/

先出来

饺子、郭帆、冯骥这些草根天才为什么能够奇迹般地冒出头？
https://www.zhihu.com/question/11467696113/answer/96220505530
饺子：“出来混最重要的是什么？最重要的是先出来。”
郭帆：“你先做，你不去做的时候永远不知道他是什么。不管最后成与败，你往前走了很多，每一步我觉得都是有意义的。”
冯骥：“踏上取经路，比抵达灵山更重要。”

AI 不会减少你掌握新技能所需要付出的努力，只会让你产生不必学习就已经学会的错觉

https://playtechnique.io/blog/ai-doesnt-lighten-the-burden-of-mastery.html

Weekly Summary

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