近期的学习和工作流

信息获取

• 起床
• 洗澡的时候语音倍速听我关注的公众号，了解时事新闻(比如最近的 GLM、基于 Spec 的 AI Coding 等等)
• 上班路上继续听公众号，红绿灯等候时记录想法(这一步非常关键)
• 到了公司让 DeepResearch 根据早上听的内容，做调研(开多个窗口一起搞)
• 闲暇的时候，PC/手机看调研结果
• 给调研结果生成可视化的网页，进一步巩固理解
• 不理解的具体知识点，用 ChatGPT 的 Study 模式进一步学习
• 下班路上继续听公众号，红绿灯等候时记录想法(这一步非常关键)

工作

• 提前一天的晚上下班前，先梳理下当前剩余的工作，明确第二天的内容
• 早上到公司，开多个窗口并行写代码(Claude Code + Code Buddy + VSCode，最近感觉 Claude4 的服务很不稳定，就早上和晚上 9 点后比较好用，其他时段经常无法响应，特别是下午，基本不可用)，不好的一点在于，同时处理的东西多了，一旦被【打断】，就会懵住，忘了自己之前在干嘛，接下去该做什么。

本周工作小结

• 基于杰英的 2 个文章和书籍，写了个文本可视化的项目，跟杰英讨论可行性
• 测试对比 chrome-extension-boilerplate-react-vite 和 WXT(用我的导航页插件进行了改造测试)，确定 Chrome 插件开发的技术选型
• 根据与东明和杰英讨论的资讯可视化的需求，写了个资讯可视化的插件，验证技术可行性，确定技术方案(WXT + Shadow DOM + UnoCSS 运行时注入样式)
• 搞清楚LangExtract的原理和流程，并提取里面的 Prompt 给杰英进行测试，为应用到资讯可视化做准备
• 验证 GLM4.5 的可视化生成能力
• 尝试设计风格的提取和应用，测试不同模型文本生成可视化网页的效果
• 写可视化网页的 Prompt 生成的小工具
• 测试 Claude Code SDK 的接入

非工作内容

• 改造之前的博客分析项目，支持多模型切换，将 GLM4.5 整合进去