如何实现NL调整可视化

可以参考这个项目的技术方案：
https://github.com/AmyangXYZ/PoPo

流程

用户输入 → 自然语言描述
AI 处理 → 调用微调模型生成姿态数据
数据解析 → 解析 JSON 格式的骨骼和表情数据
3D 渲染 → 应用到 Babylon.js 场景中的 MMD 模型
动画播放 → 平滑插值实现动画效果

提供多种预设姿态建议，如”left hand thumb up”、”squat with right hand fist”等

使用低温度参数确保生成结果的一致性
集成缓存系统避免重复计算
支持结果验证和错误处理

基于 Qwen3-8B 模型进行 4bit 量化微调
使用 LoRA 技术实现高效训练
专门的 MMD 姿态数据集训练

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