weekly-summary-20250629

技术

Gemini CLI: your open-source AI agent

https://github.com/google-gemini/gemini-cli
核心功能:
Google 搜索加持：能实时抓取网页内容，为模型提供最新的外部信息，让回答不再局限于过时的训练数据
完全开源与可扩展：基于 Apache 2.0 协议完全开源。你可以审查代码、验证其安全性，甚至为其贡献代码。它还支持 MCP（模型上下文协议）和插件扩展，可塑性极强
高度可定制：你可以通过 GEMINI.md 文件等方式自定义系统提示和指令，将 Gemini CLI 调教成最懂你的专属助手
与现有工作流无缝集成：支持非交互模式，可以轻松地在你的自动化脚本中调用它

指令介绍：
https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/commands.md

Anthropic的DeepResearch完整Prompt开源：Lead、Search和Citation三大Prompt全解析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1918959986056356030

开源搜索引擎集成

https://github.com/searxng/searxng

想法

浮躁

这几年感觉真的心态不一样了，静不下来，很匆忙，很浮躁。
之前几年还会静下来听英语听力，看英文文章书籍，那种感觉挺好的。

Team Leader该干嘛

Team Leader 究竟要不要写代码？ - 欲三更的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/517252488/answer/3308102932

好文摘抄

撑死胆大的饿死胆小的

https://www.zhihu.com/question/38972340/answer/1937237279
我工作至今五年跳槽三次，所学到的最有用的一个道理就是，找工作是最符合撑死胆大的饿死胆小的这个规律的一件事。而猎头和国内卷王互联网大厂，就是费尽心思想让你做那个胆小的。

技术不是独立存在的

不要再说“技术过硬就不怕”，技术从来都不是独立存在的东西，它必须依附于人、依附于场景、依附于商业逻辑。
– 知乎

当AI讲解相对论比爱因斯坦还好使，还需要读书吗？

https://www.huxiu.com/article/4485984.html
神经科学家玛丽安·沃尔夫（Maryanne Wolf）在《读者，回家吧》一书中，从生理层面为这种“体验式阅读”提供了科学依据。她指出，人类大脑并非天生就会阅读，而是通过后天训练，才在神经元之间开辟出一条专门处理文字的“阅读回路”。

深度、沉浸、线性的纸质阅读，能够锻炼我们进行批判性思维、换位思考、逻辑推理和内省的能力。 而碎片化、多任务的屏幕阅读，则可能会让这条宝贵的神经通路逐渐“荒芜”，削弱我们的“认知耐心”。

这或许是AI时代，我们坚持“读书”的第一个、也是最核心的理由：捍卫我们思维的深度和复杂性。 AI可以给我们知识的“鱼”，但深度阅读的体验，是在教我们如何“渔”，是在塑造我们大脑处理复杂信息的能力本身。

俞立峰：我总觉得刷抖音会把人变傻，写不出好的prompt，有正相关性。

如果你不能简单地解释某件事，那就说明你还没真正理解

费曼学习法。

留人的三种方式

当年前老板刚开始创业的时候，员工大会上说的：“靠待遇留人，靠上升空间留人，靠感情留人，感情放在最后不能放在最前面”。那段时间这个政策执行到位，业绩爆棚不说，争相请缨去外地开分公司的中层比比皆是。
–知乎

全力以赴你接下来的路

昨日之日不可留，聚焦当下，放眼未来。

AI下的技能价值

AI 使得我的90%技能，价值变为0，但使得剩下的10%技能，价值增长了1000倍。

每个人在 AI 面前，都需要重新调整自己的技能。

– Kent Beck，极限编程的创始人

如何构建自己的技能

企业将来不会区分”Python 程序员”或”React 程序员”，招聘的时候，不会在意你会什么语言。企业只会招聘能够解决问题的程序员，不管他们的技术栈。因为有了大模型，编程语言障碍已经完全消失了。

我们已经到了这个地步：学习哪种编程语言无关紧要。现在真正的技能是系统设计、架构、DevOps、云计算—-那些在 AI 之上快速构建系统的技能。
– Reddit 读者