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技术
Neo-创作领域的Agent
新的AI交互模式：从Chat到流式对话画布
之前的创作范式是由人类主导的，所以按照用户为中心的原则，过去的产品都是要让人在创作时感到足够好用和易用，比如文档是一维的，一打开写就可以，表格是二维的，方便让用户整理数据。总之，过去所有软件都是把算法封装在 UI 中，然后把 UI 的应用性做到极佳，方便人类在软件上创作。
但现在和未来的创作范式是由 AI 或者 Agent 主导的，更多是 AI 在创作，人类的要发挥更 high level 的作用，比如审美、思考、指挥。这时传统线性结构的劣势会显现，所以画布不是目的，而是我们让人类和 AI 互动的手段。
现在的 AI 应用，绝对技术壁垒很难存在，任何一家公司可能都没有绝对的壁垒，所以最后决定谁能赢的还是拼速度，速度的背后是认知——超前一步规划、设计创新产品。
Anthropic核心成员揭秘Claude 4：2027年，AI模型将有能力自动化几乎所有白领工作
https://mp.weixin.qq.com/s/Ndwkj8Hg8036KlBzQBYRtw
AI Agent（智能体）的黎明：可靠性是AI Agent普及的最大障碍，但趋势表明我们正快速逼近“超人级可靠性”
在Cursor中使用V0模型
https://mp.weixin.qq.com/s/YXDsFNk16qdIlibvBGfJZw
图解Multi-Agent
译文：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230066307
原文：
https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-llm-agents
5种Agent设计模式
大模型 Agent 是不是就是各种 Prompt 的堆叠？ - 北方的郎的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/1894891236617332066/answer/1897665876154622135
Coze的AI播客
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1910986527640642479
自然语言和代码库对话
https://github.com/oldjs/web-code-agent
适合我们的可视化组件答疑。
TypeScript AI Agent Framework
https://github.com/voltagent/voltagent/
大模型开源开发全景与趋势解读
https://mp.weixin.qq.com/s/2xwyGPZppdYmU_cDX3Xhyg
想法
设计师向前向后的三条路
- AI产品经理
- AI标注人员
- 高难度任务的设计
好文摘抄
如何看待当前的「前端已死」的论调？
https://www.zhihu.com/question/13453534732/answer/115762651296
还在手工编程的古典程序员，变成了当年踩织布机的织布工，只能愤怒的摔着手里的机械键盘。
三个出路：
- 地理套利
- 行业套利
- 了解程序之外的事情，例如社会运转、商业、财富管理等