weekly-summary-20250518

技术

它已经支持生成音频和 AI 问答，如果再支持生成视频，简直难以想象，是否还需要真人老师。
直接上传课本，它就生成讲课视频了。

Wanna master the in-and-outs of building AI agents?

Here’ a 3 step plan:

1️⃣ Master the Foundations (Don’t Skip This!)
↳ Google Agents Whitepaper https://archive.org/details/google-ai-agents-whitepaper
↳ Google Companion Paper https://kaggle.com/whitepaper-agent-companion
↳ ReAct: Reasoning + Acting with LLMs https://arxiv.org/abs/2210.03629
↳ Agent as a Judge https://arxiv.org/abs/2410.10934

3️⃣ Study Real Projects (See How It’s Done)
↳ GenAI Agents by Nir Diamant https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
↳ Agentic Pattern Course by Miguel Otero https://github.com/neural-maze/agentic-patterns-course
↳ Awesome LLMs apps by Shubham Saboo https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

After completing these, the final stage is eternal: Keep building

1	`从"编程"转向"意图表达"，从"版本控制"转向"意图追踪"，从"文档"转向"知识神经网络"。`

AI可以很好的解决信息过载问题，包括我们的组件库的使用，本质上也是因为信息过载(上千的API，新手无法快速定位文档)导致易用性低。

这里有个很酷的概念，我称之为"上下文化的数据展示"。传统仪表板是静态的：它们展示固定的指标，用固定的方式。但AI驱动的仪表板可以根据你当前的任务、你的角色、甚至你过去的行为模式来重新配置自己。

构建面向AI的无障碍设施：

应用程序不再只为人眼设计，也为AI"眼"设计。每个界面元素都携带丰富的语义信息，不仅描述它看起来是什么，还描述它能做什么，以及如何使用它。

异步AI Agent：

这种异步模式可能会改变我们对"分支"的理解。传统的Git分支是代码的分叉。未来的"分支"可能是意图的分叉，每个分支由不同的AI agent以不同的方式探索。开发者不再是合并代码，而是评估和选择不同的解决方案路径。

关于a16z：
a16z（Andreessen Horowitz）是硅谷最知名的风险投资机构之一，由互联网先驱马克·安德森（Marc Andreessen）和本·霍洛维茨（Ben Horowitz）于2009年创立。

思考：
我们是不是也得推出几个可视化组件库，能快速组装AI类的产品功能或者分析页面？
这个可以用Vega了，降低视觉上的要求，提升表达能力和数据分析能力。
可以根据用户意图随意组合配置。

比如，用户可以说"显示上周末欧洲的异常情况"，仪表板就会重塑以显示该视图，包括总结的趋势和相关日志。或者，更强大的是，"为什么我们的NPS评分上周下降了？"，AI可能会提取调查情绪，将其与产品部署相关联，并生成一个简短的诊断叙述。

从被动阅读到主动查询。
文档不再是文档，而是交互式知识系统。
参考mintlify

开发者在文档方面的行为正在发生转变。与其阅读目录或从上往下扫描，用户现在从一个问题开始。心理模式不再是"让我研究这个规范"，而是"按照我喜欢的方式重新整理这些信息"。

https://news.ycombinator.com/item?id=43955519
以前的小团队是1名高级开发人员 + 5名初级开发人员，以后是1名高级开发人员 + AI 大模型。

https://news.ycombinator.com/item?id=43965599
我打赌，以后的工程师必须深入底层，更接近硅片的层面。开发应用程序将不再需要精通技术的人，AI 让每个人都可以开发自己的应用程序。

（1）即使创业公司的每个员工都很有动力，但如果创始人并非顶尖人才，那么取得巨大成功的机会很低（但你仍然可以从中学到很多东西）。

（2）创业公司只有两种工作：开发和销售。如果创始人既不做开发，也不做销售，不知道他在做什么，那就相信你的直觉吧。

（3）创业公司的产品还未得到市场验证的情况下，为多个平台构建原生应用，是一种极其低效的行为。如果同时为两个产品在每个平台开发两个原生应用，简直是疯了。

（4）创业公司的路演，大多是浪费时间。产品的验证来自于与用户交流和迭代，而不是打动评委。

（5）没有什么比并肩作战、共同实现梦想更神奇的了。如果你经常见不到创始人，所有的沟通都只能通过远程进行，那可不是好兆头。

（6）如果创业公司没有经过严格的面试，就录用了你，这是一个危险信号。他们到底是基于能力来录用你，还是因为你是第一个同意只收很少的报酬，就为他们工作的工程师？

Weekly Summary

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