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技术
LTX Studio：我们的方向
想法
重读大学：用 4 年时间学习未来 20 年的技术
https://www.zhihu.com/question/20571226
英语硕士 + AI 博士
如何写论文：把论文拆分成组件
比如系统架构师的考试就可以用这种方式。
先把历史真题中的论文写一遍，然后对其进行抽象分析，提取里面的共性，封装成一个一个的组件。
后续如果遇到新的论文题目，就可以通过现有的组件快速组合，形成一篇质量过关的论文。
不怕死，不怕事
无所畏惧的过好这一生。
好文摘抄
不过，仙侠的我多半不写了，不停的走出舒适区，不停的挑战新的题材，虽然可能会翻车，但也可能一飞冲天。如果我当初写完《妖二代》，继续写都市，可能就不会有《打更人》这部作品，这就是不停开拓的好处。坏处是，也许我下本书换题材就扑街了，哈哈哈。但那又怎么样呢，下本书也只是我创作生涯里的一部分，是积累，是过程，不管成绩好坏，坦然面对，因为没有低谷，就没有高峰。
– 卖报小郎君
我对网文市场，或者说起点市场最大的感悟是，想要成为爆款，必须要有创新，必须有和别人不同的东西，不然很难出头。现在各行各业都在卷，没特色就容易被人卷飞。卷，已经变成当代社会主流了。
– 卖报小郎君
人心中的成见是一座大山，任你怎么努力，都休想搬动。
一生中能改变命运的机会可不多呀。
–《哪吒》申公豹
现阶段以及未来要生存下去，有 5 点
1，技术钻研，比团队其他人强；
2，兼容其他领域，主动帮别人干活儿，多面手；
3，和领导搞好关系；
4，和领导一起干好事儿；
5，和领导一起干坏事儿；
时间没法挤出来，只能置换出来。
2025 年，大数据人才集体“失业”：谁杀死了黄金一代？
https://mp.weixin.qq.com/s/8d_P-IoPF6wXR-1bgUsuOQ
AI 让我变成文盲程序员
https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers
我长期使用 AI，靠它帮助编程，已经不能在没有 AI 帮助的情况下解决问题了。
我不再阅读文档。既然 AI 可以立即解释一切，为什么还要费心阅读呢？
我的调试技能日益生疏。我甚至不再阅读报错消息，只是把它们复制并粘贴到 AI，让 AI 解读。
我已经成为了一个人肉剪贴板，仅仅是代码和 AI 之间的中介。
以前，每条报错都会让我学到一些东西。现在呢？AI 提供了解决方案，我却什么也没学到。实时答案带来的多巴胺刺激，取代了真正理解的满足感。
另一个受到影响的地方是深度理解。以前，我花费数小时来理解某个解决方案为何有效，现在，我只是照着 AI 建议实施。如果这些建议不起作用，我会改进提示的上下文，再次询问 AI。这种循环使得我对 AI 的依赖性不断增加。
我的情绪也受到影响。以前，解决新问题是编程乐趣的一部分。现在，如果 AI 不能在五分钟内给出解决方案，我就会感到沮丧。
我该怎么办？我不想采取任何激进的措施，比如完全放弃 AI，这是不现实的。我打算每周实行一天”无 AI 日”。
我的感觉是，AI 不会让我们成为 10 倍效率的程序员，只会让我们对它的依赖程度增加 10 倍。
每当我们让 AI 解决我们自己可以解决的问题时，我们就是用短期生产力换取长期理解，我们以牺牲明天的能力为代价来完成今天的效率。
我并不是建议放弃 AI，只是建议大家不要放弃尝试独立解决问题。
我们正在创造 AI 一代程序员，他们可以向 AI 提出正确的问题，但不理解 AI 给出的答案。每次 AI 出现故障，他们就会显得无助。到目前为止，AI 还不足以完全取代程序员，但随着 AI 的进步，这种情况只会变得更糟。
在忙碌中感受生活
我们越忙碌，就越能敏锐地感受到自己在生活，对生活也就越有想法。
—- 康德，德国哲学家