weekly-summary-20241110
技术
Manim VS. ZRender
Manim：命令式(怎么做)
ZRender：声明式(做什么)
screenshot-to-code
https://github.com/abi/screenshot-to-code
screenshot-to-code[1] 最近得益于 claude 等强力模型的加持，其炸裂的效果，一下子让它火出了圈，获星 57k。它核心功能是能够将截图、原型和 Figma 设计高效直接转换为代码实现，并且支持用户选择不同的技术栈，如 HTML+Tailwind 、React+Tailwind 等，以便后续用户在此基础上进一步开发
该工具亮点在于不仅能够直接根据截图生成实现代码，而且对于包含复杂交互的多步操作的录屏也能生成实现，而这一功能当前热门的 v0chat 都不具备，这也是它让大家印象深刻的关键点。
BlockFramework：客户端模块化业务开发框架
https://mp.weixin.qq.com/s/9AGOFAgafVlo5GsXIr-Ijw
这个文章可以作为程序方案设计的模板。
数据可视化视频
B 站上的数据可视化视频是怎么做的，用到了什么技术和工具？ - 魔法纽扣的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/290568141/answer/1083407779
CSP 与 Z3
https://github.com/Z3Prover/z3
Search Engine: Google VS. ChatGPT
https://www.tomsguide.com/ai/i-just-tested-google-vs-chatgpt-search-and-im-shocked-by-the-results
未来的搜索引擎，可能真的会是 ChatGPT 这样的模式，更像人和你对话，更加一步到位。
QT VS. Electron
微信 VS. QQ
https://www.zhihu.com/question/2731975763
想法
没方向的时候就读论文
去年的 AI F10，今年的叙事可视化，都已经论证了这个观点：
论文 = SOTA = 给你指引方向
如果我感觉读论文找不到方向，那说明可能是：
1、论文的方向找错了(如何找论文是个技术活儿，跟胡博学习下，他这方面非常牛逼，团队的论文都是他找的)
2、读得不够多
人的一生是目标驱动的一生
没有目标，就会不知道干嘛，就是浪费时间。
玩游戏也是一样，参考激战 2 和魔兽世界的案例。
做自己感兴趣的事情
人生就应该做自己感兴趣的事情，否则就是浪费生命。
因为只有自己感兴趣的事情，才是真正为你自己而做的事情；其他的事情都是为别人而做。
写程序需要天赋吗？
写程序的这个坎，我感觉我近了，得想办法翻过去，翻过去就真的入门了。
那个斯坦福的学生的案例，为啥他高中就能写出这么好的代码？
番茄工作法
最近感觉个人的效率很低，经常被打断或者从 A 事情切换到 B 事情。
还是得重启下番茄工作法，专注 25 分钟，然后再切换到其他事情，不管是工作还是娱乐都得这样，否则就什么都在干、什么都没干好、没干完。
复杂与简单
对上，容易把简单的事情想复杂，去揣摩领导的意思，过度解读；
对下，容易把复杂的事情想简单，比如做某件事的难度，如果组员没有把细节上的困难描述出来，我们就会觉得这个事情不是很简单吗？
正反馈的力量
最近忠阳，袁媛，珠珠都说我瘦了，听着挺开心的，下一步不得练肌肉了？
产生焦虑的原因
焦虑是源于对未来的不确定性、不可控性。
可控的就不会焦虑，只会给你带来收菜的乐趣。
短视频制作工具的定位
HY
我 YY 一个，是不是可以这样定位，以可视化为中心的，集成 AI 可视化内容生成（图表-东明、信息图-comfyui、叙事视频、网页、文章等-ai 讲故事、吴江）和功能搭建（可视化功能模块？把 ai-F10 搭建后台包进来？），不局限在视频制作（视频只是一种输出格式）。或者换个角度，把我们的中台从放组件的升级成 AI 驱动的具备生产力的平台？
职责太宽泛了，而且那个 AI-F10 搭建，会把我们拖住，很危险。我们应该是先走专业路线，绝不能一上来就给很多业务，特别是 ToB 使用。
为什么公司这么多工具平台都没做成功/做不好？就在于职责太杂了，不够专。好的作品是需要专业性 + 细细打磨的。
HRF
站在可视化的视角确实可以，如果出圈的话，还得上下游接得住，不然会停滞。
好文摘抄
结构化思考
结构化思考就像建造大厦：
先打基础，再逐层构建，确保稳固！
思维不清晰的人，往往把简单的事情搞复杂；
思维清晰的人，总能把复杂的事情变简单。
你做的东西到底吃不吃技术？
你想一个事情，如果阿里做的事情很吃技术、经验，为什么他们会把 35+的人放出来？