weekly-summary-20241103

技术

Vue 和 React 的集成：vuereact-combined

https://github.com/gloriasoft/vuereact-combined

短视频项目是真的好：复杂度高的项目才能锻炼程序设计能力

分端、分项目、分包、协议设计等等，随着业务【复杂度】上去，项目复杂度会带来程序设计上的强需求，进而强制促进程序设计能力的提升，太赞了。

OpenAI 的 SSE

https://til.simonwillison.net/llms/streaming-llm-apis

想法

生意不挣钱了，还要继续做吗？

商人的本质在于商业能力，而不是和当前卖的东西绑定一辈子。

没有执行力，给你机会也抓不住

歌词爆改机，我 TM…
https://mp.weixin.qq.com/s/qYaF6fJpoEgLMIhHG07zGA
没有执行力，给你机会你也抓不住啊….

没方向的时候就读论文

书中自有黄金屋，SOTA 给你指引方向。
参考最近叙事可视化的案例，Data Player.

AI F10 的方向

年中定的：

AI-F10
 AIGC，用hi-pilot写prompt生成F10，把开发成本大大下降；
 数据可视化，目标：写脚本就可以直接生成F10的页面；----韩东明+胡一；
  用hi-pilot写F10，而不是程序员写F10的代码，自动生成大量的各个国家的F10；
 现在的F10={ HI-Harbor + 插件（PC\手机\MAC）+ prompt }

套路没过时，只是 AI 在里面的占比还不高(比如预期是取数、原子组件也是 AI 直接生成，但是目前还没有)
目前 AI 在 F10 起到的作用主要还是这 3 个：
1、对话
2、解读
3、可视化推荐
距离 Boss 预期的 AI 直接生成产品功能，还比较远吧。

AIGC 的乐高积木问题

对开发层面而言，现在的 AIGC，就像用乐高搭积木，你必须得先有原子积木(就是基础组件)。
而原子积木存在一些问题：
1、原子积木现在都得靠开发人工写
2、原子积木的抽象粒度问题：
2.1 抽象得太小了，就很考验模型能力，因为需要模型理解复杂的组装逻辑，且输出大量的 DSL 配置信息，而模型输出的稳定性是随着复杂度和输出内容的增加而急剧下降的
2.2 抽象得太大了，就会限制生成内容的可能性(比如你就抽象成头、身子和四肢，那就只能组装成人，不能组装成汽车)

关于抽象粒度

好文摘抄

迭代让事情变得更好

Yet again we saw that Claude produced things quickly, but the big difference from our process is the lack of iteration. It is just trying to get things done, and theoretically as a statistical model trained on so much, it should produce good things on the first attempt. But as humans, we would typically iterate a lot on this step, and that’s what takes things from good to great.

用户可能并不在意 AIGC 与人工创作的区别

It’s sort of like comparing a woodworking artisan’s table to one from IKEA. The artisans invest immense time and effort into their high-quality pieces, while IKEA produces things quickly and cheaply, and most people probably can’t tell the difference (or don’t care).

埃隆马斯克：你这周都搞定了什么？

https://mp.weixin.qq.com/s/kFxWPPP_HC6-XB0Cdd1k9w