叙事可视化
叙事可视化(Narrative Visualization)是一种方式，其目的是将某些概念和事件的逻辑讲清楚，降低用户理解成本，并给用户一些独到的见解。
叙事可视化/逻辑可视化，是一个很好的研究课题方向
对比分析这里的各种协议：https://kroki.io/
然后制定我们自己的叙事可视化协议，参赛没问题！
制作流程
graph LR
a(数据收集整理) --> b(数据的可视化探索) --> c(数据的展示和呈现)
数据的展示和呈现
- 可视化的视觉设计(隐喻、类比)
- 数据动画&镜头动画
- 数据标注
- 主次安排
- 交互(Author-Driven 作者驱动叙事 or Reader-Driven 读者驱动叙事)
叙事可视化和逻辑可视化的区别
逻辑可视化
更注重逻辑的呈现，表现上要求没这么高。
比如这种工具就可以了：
https://github.com/plantuml/plantuml
这个很棒：
这些不同的协议很值得我们参考：
叙事可视化
注重过程，带有时间概念
表现力要求更高、更丰富
比如并购重组、数据新闻、股市森林、卫报、Pudding 等等
如何降低这部分的开发成本，这个才是真正的挑战。
如何结合 AI 做叙事可视化
叙事可视化的目的：
把你的想法转为高质量的图。
AI 的作用：代替你工作中的某个环节。
1、(想法)把你迷糊的想法轮廓变清晰
2、(效率&美观度)推荐和制作高质量的图表
作品参考
参考资料
【精】可视化讲故事-时间轴(有很多案例和方法，值得深入学习下)：
https://www.yinxiang.com/everhub/note/0844ccf8-3abf-4857-ace8-88bf07cfb1b0
同济大学可视化叙事：
https://idvxlab.com/projects/visual_narrative.html
叙事可视化的生产思路：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/367254503
【精】微软-数据驱动的叙事(有很多资料)：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/data-driven-storytelling/
The Pudding 的可视化叙事：
https://pudding.cool/
https://www.youtube.com/@thepudding
Can an AI make a data-driven, visual story?
https://pudding.cool/2024/07/ai/
时空可视化叙事的创作实践:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/401677134
六篇数据可视化的论文：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/111779613
一名同济博士的可视化叙事的相关笔记：
https://sdq.github.io/articles/
同济大学情感可视化：
https://kineticharts.idvxlab.com/
在早些时候，我们介绍了实验室在数据可视化情感设计方面的研究，简而言之针对在可视化叙事中常见的五种正面情感，joy, amusement, surprise, tenderness, excitement, 设计了一个能够展现这五种情感的动态可视化图表库，称之为 Kinetchart。相关的设计方案被公开在 https://kineticharts.idvxlab.com/ 之上
一位微软可视化研究员的博客(DataClips 作者)：