Cursor学习笔记
Cursor就是一个武功高强的瞎子，我们的作用就是想办法让它“看见”需求。
基本介绍
cursor 的逻辑是，先将工程内的所有代码进行索引和向量化（Embedding），再之后你的所有提问都是基于整个工程给你答案，它会将你的提问结合整个工程的代码一起提交给 LLM。
这个文章里面有各种案例，可以参考一下。
PS：Cursor+ DeepSeek 模型(AI 届拼多多，私募巨头幻方量化做的)，这个感觉就能解决我这次股权关系图找代码的问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/4v2j2VDw0uEierXRL08hDw
https://mp.weixin.qq.com/s/ZkOcixHAsqNiFjbMJOy_0g
Code Smarter, Not Harder: Developing with Cursor and Claude Sonnet
1）对话直接修改代码（支持跨文件读取内容，现在还需要告诉他从哪个文件里读代码，它自己找还找不准）
2）多行编辑（一次建议多行编辑）
3）智能重写（Cursor 会修复你的拼写错误）
4）光标预测（自动预测下一个光标位置，按 tab 可以无缝导航到其他行代码）
5）Review
不用定位到要改哪行代码，它能帮你改完
支持上传图片和用@Web 指令从互联网获取最新信息
@LibraryName 引用流行的库
@Docs 添加新文档
内置 RAG
引入了 Shadow window 加速推导速度：Shadow Workspace: Iterating on Code in the Background
Cursor VS Copilot
类似竞品
Cursor rules
https://cursor.directory/
https://cursor.directory/generate
https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules
https://github.com/Project-Translation/awesome-cursorrules/tree/main/i18n/zh-cn/rules-new
技巧
AI基建：为全面AIGC做准备，建设高质量的研发上下文。
Cursor设计师：如何正确的使用Cursor：
https://x.com/ryolu_/status/1914384195138511142
1. 设定项目规则：开始前用
/generate rules为项目设定 5-10 条清晰的结构和约束规则，可自动生成或手动设定，如技术栈、编码规范等，并将设计文档存于.cursor/中，帮助 AI 理解全局架构。2. 明确提示内容：提示要具体，像写 Mini Spec 一样，按 “技术栈 + 行为要求 + 限制条件” 的结构公式指明使用的技术栈、行为逻辑与限制条件，避免模糊提示。
3. 逐个文件处理：一次处理一个文件，按生成→测试→评审的步骤分块进行，构建电商系统可从 “购物车组件” 单独开发开始。
4. 先写测试代码：先手动写好测试（如 Jest 单元测试）并锁定，让 Cursor 补代码直到测试全部通过，将错误信息反馈给 AI 修复。
5. 评审并修复输出：始终手动评审 AI 输出，修复有问题的地方，用
@fixed注释告诉 Cursor 正确做法，利于后续生成更准确的代码。6. 精准定位范围：使用
@file、@folder、@git来聚焦范围，精准定位代码上下文，让 Cursor 不跑偏。7. 提供完整上下文：将设计文档和 checklist 放在
.cursor/文件夹中，AI Agent 会 “知道接下来该做什么”，并及时维护架构图。8. 直接修改错误代码：如果代码有误，直接动手修改，Cursor 从实际修改中学得更快，胜过文字解释。
9. 利用对话记录迭代：回头更新旧的 prompt，使用
/history调取旧对话，将常用提示语整理成模板复用。10. 有意识地选择模型：Gemini 适合高精准度的算法实现等任务，Claude 适合广度需求的任务。
11. 寻求帮助与解释：遇到不熟悉的栈，贴上文档链接并要求 Cursor 逐行解释错误及修复方法。
12. 处理大项目：大项目建议让 Cursor 过夜 index 完成，通过限制上下文范围来提速、降噪，如使用
@scope:core等关键词聚焦核心模块。
Cursor Custom Modes：一次配置，告别重复提示词
https://mp.weixin.qq.com/s/X8iUDce3_RTniFwF9XsMDQ
AI时代的9个新范式
https://mp.weixin.qq.com/s/MGthNyHHlD4lERzDluMc1g
你有没有想过，编程这件事情可能彻底变了？
以前，源代码就是真相。现在，prompt和测试组合才是真相。
你真的在乎每一行代码具体怎么写的吗？还是更在乎它是不是真的能用？
现在，一行一行的代码可能也太低级了，我们需要新的抽象。
从“代码驱动的版本控制”，转为“意图驱动的版本控制”。
(技术选型的)选择不再是永久性的决定，而是演化的起点。
我们需要做的，是给AI提供需求和约束。
怎么提供？这就是基建要做的事情。
- 数据结构
- API协议
- 架构意图
以前：开发写Java代码，编译为字节码，运行
现在：开发写Prompt，AI将其编译为代码，运行
开发人员无需关注具体的代码，而是关注需求和测试
(TODO)基于PocketFlow构建AI工作流
https://the-pocket.github.io/PocketFlow/guide.html
其他资料
先制定规划&规范
https://www.zhihu.com/question/1339583068
30 个技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/AySu5u7fTL0E6xlyUAUbQQ
LLM SEO：llms.txt+Firecrawl+Cursor
https://mp.weixin.qq.com/s/76xqgPOaMdwnO6e1_lovFw
这个可以试试，解决standchart和visall的ai迭代开发问题
让ai根据当前代码生成文档，精简文档，然后作为llms.txt，用于后续开发
Firecrawl能自动分析网站，生成符合规范的llms.txt和llms-full.txt文件。
https://www.firecrawl.dev/
开源的：
https://github.com/mendableai/firecrawl
如何利用cursor快速理解复杂代码工程？
https://www.zhihu.com/question/7468595725
(精，TODO)Cursor也需要”入职培训”：结构化引导法提升编程效率
https://mp.weixin.qq.com/s/1Lh24ivc-Z793CfkFhVZTA
MDC
https://mp.weixin.qq.com/s/6vHqaZEUssbuHbyfVIPl7g
为什么你的Cursor效率不如我
https://mp.weixin.qq.com/s/EqGoR-ceu3cEe_KlGoXqbw
将自己已知的知识作为上下文给到LLM；解决思维惯性问题(非AI模式)，AI Copilot协作解决问题；把问题抛给AI先
针对确定问题，Agent少用
长流程、复杂项目的问题：分布拆解，自顶向下，逐步求精，同步生成文档作为后续的上下文(踩实，增加确定性)
Background Agents
https://docs.cursor.com/background-agent
同事的使用体验
cursor 已经接入 01-mini 了
Hipilot
http://cf.myhexin.com/pages/viewpage.action?pageId=1209157252
cursor 核心优势：
1、快：请求响应快，续写显示速度快
2、交互体验极好：1）支持多行续写 2）支持自动跨文件修改代码 3）支持自动跨文件查找
3、跨文件（上下文跨文件、代码改写跨文件）
4、prompt 强大（体现在多模型适配性高）
闫书豪
http://cf.myhexin.com/pages/viewpage.action?pageId=1211897164
一定要体验的核心功能：@Codebase （链接&理解整个代码库）
Cursor 代码编辑器总结
Cursor 是一个创新的 AI 驱动的代码编辑器，专为开发者设计，以提高效率和质量为核心。它能够深度理解代码库，提供精准的代码建议和自动完成功能，让编程过程更加顺畅高效。通过自然语言指令，用户可以轻松更新和编辑代码，大大简化了编程操作过程。
核心功能：
- 智能理解：深度分析代码库，提供代码建议和自动完成。
- 自然语言指令：利用自然语言编辑代码，简化操作步骤。
- 隐私安全：提供隐私模式和数据安全认证，保护用户代码隐私。
- 自定义扩展：支持用户导入自定义扩展、主题和快捷键，增强个性化体验。
- 广泛支持：兼容多种主流编程语言，满足不同开发需求。
适用人群：
Cursor 主要面向经常与代码打交道的软件开发者、程序员及编程爱好者，特别是追求高效和高质量编程体验的专业人士。
用户体验：
从下载到安装，再到使用，Cursor 提供了简单直观的指引。用户只需几步操作，即可融入这一高效的编程环境，享受人工智能带来的便捷和智能。
价格与信息获取：
Cursor 提供免费试用，具体定价详情需访问其官方网站。
第一选择是 cursor，如果是代码具体逻辑准确性方面，倾向使用 copilot；
当前推荐开发交叉并用 cursor、copilot
有和 Copilot 的对比
有各种实际场景的测试，很赞
资讯
http://cf.myhexin.com/pages/viewpage.action?pageId=1211908149
宋策
cursor 也能接受图片，不过效果还没试过
刚尝试了个图生 code
可视化的就不太行，根据 UI 要求还是差很多要调整的，需要对可视化很熟悉
林吕贝
cursor 试用报告-林吕贝
全部利用自然语言提要求，大概六步可以还原 70%的 UI
图生 code 模式，需求的描述的 prompt 是否可以由 AI 生成（从需求稿获取？）
base 类函数或配置，通过 cursorrules 声明
复杂的业务场景用 cursor 重构失败，考虑这类场景的后续实践问题或者如何设计
试用了下，的确能在一小时左右搞出一个俄罗斯方块游戏，果断付费 😀
https://www.wttiao.com/test/dist/index.html
Mac/iPad
http://cf.myhexin.com/display/MD/Cursor
更像是使用指南。
王彬彬
把可视化代码源码放到项目里，看看能不能建一个索引？直接使用项目里的可视化组件。
李博深
不用教，文档写好，给文档，支持 Doc，他能分析 doc 索引
有个 “Add new doc” 的功能
问题
内存占用很大，在 mac 上周发现开多了有点卡