可视化技术架构升级

变化

工业革命带来的人的工作的转变：种地->自动化->服务化

现在处于类似jQuery和三大框架之间的那个框架层出不穷的阶段，后面会有一个或者几个牛逼的技术框架来统一整个开发领域，Agent可能会是一个选项。

2.23面试的同济博士郭熠(可视化叙事)、4.3面试的浙大的可视化博士熊凯(数据处理)，现在也在开始转AI。熊凯坦言自己的两篇Paper能发是因为幸运(他是做数据处理的，Paper是22年之前发的，现在发不了了，因为他研究的那些数据处理的方法，现在都可以用LLM更容易、更好的实现)。

浙大CAD&CG实验室也在转型，后续的博士生都在往可视化+AI的方向上靠拢，不再只专注于可视化方向的研究。

从静态网页到互动网页：HTML+CSS->JS(jQuery)

从单纯垒代码到数据驱动：jQuery->Backbone->Vue/React

当时的很多前端开发人员适应不了这种技术升级的变化，也跟不上学习的脚步，最终只能选择离职。

AI的层级比你高，但是它又要依赖于你，得先教出来AI，AI才能被应用在你的工作中。

所以我们定义的AI工程化，相当于是你教一个徒弟(领域模型)来帮你打下手(Copilot)。

垂直领域的私有AI架构，该怎么用，统一流程、方法，最大化在工作中发挥AI的能力。

数据可视化开发所需的训练数据集，训练可视化AI大模型，知识库必须继续搞。

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