Weekly Summary(20240331)
技术
HuggingFace 博客
manim
Youtube 有个3Blue1Brown 做了很多讲解数学几何的动画视频，这个库就是他搞的。
有个JS 版本。
不过写得很死，仅限于用在数学场景，不适合我们的可视化。
原生 JS 实现蓝图编辑器
GitHub - anan1213095357/Blueprint
小米 SU7 渲染
想法
高标准
小米的案例：发布会只对标保时捷和特斯拉。
求上得中。
好文摘抄
Andrej Karpathy 的采访
大语言模型是新时代的 CPU
我的大脑功耗大概是 20 瓦。老黄在 GTC 上刚刚谈到了他们要建造的大型超级计算机，数字都是兆瓦级的。所以也许你不需要那么多能量来运行一个大脑。我不知道具体需要多少，但我认为可以肯定地说，在运行这些模型的效率方面，我们还可以 1000 倍到 100 万倍地提升。
我认为部分原因是当前的计算机根本不适合这个工作负载。英伟达的 GPU 朝着这个方向迈出了很好的一步，因为你需要极高的并行性。
从根本上讲，要解决两个问题：
一个是构建更合适的硬件。另一个是找到更好的算法，在保持性能的同时提高效率。
我认为这两个方面都还有很大的探索空间。从能效的角度来看，如果我们能缩小与大脑的差距，那将是一个巨大的进步。这可能意味着我们每个人都可以负担得起一个模型，或在我们的设备上运行一个模型，而不需要连接到云端。