(TODO)数据可视化平台
2023年策略：
双线并进：定制做亮点，平台做能力。
可视化平台最终是为了解决什么问题？
成为一款工业软件，涵盖流程、标准、组件、工具等全链路，解决特定业务的生产问题。
(TODO)平台产出的结果是什么？
数据新闻
(TODO)平台的用户是谁？
可视化平台的核心能力(能力矩阵)
是不是可以找个现成的对比下？比如RayData、袋鼠云的易知微、满帮的马良？
可视化搭建平台
数据规范
将不同类型的数据进行标准化
二维图表数据
地理数据
关系数据
NLP数据
数据接入能力
ifind
问财
行情
资讯
离线数据(Excel)
数据可视化清洗流程
将每个逻辑封装为一个算子(operator)/逻辑单元，通过可视化的方式进行属性选择、流程制定。
这不是我们的强项，但是是非常重要的模块，且具备可复用性。
相比于前端的组件，这部分内容的可复用性更强。
资产
组件接入标准
可以接入2D、3D组件，接入常规图表、关系可视化、地理可视化等等。
组件开发的脚手架
2D图表组件
3D业务组件
集成能力
虚拟人
NLP
跨平台能力
Web天然跨平台
一些想法
分为Web版和Plus版
参考RayData的RayData Web和RayData Plus。
Web版基于Babylon.js或者Three.js。
Plus版基于Unity或者Unreal，提供高写实能力。
市面上的可视化工具平台
总结
感觉全都是贴合特定业务的BI平台工具。
我们要走，得走visme/稿定的路线？做设计辅助工具。但是这个和LowCode平台冲突了。
不过这个可以和AI结合起来，还能和UE结合起来，做视频素材的AIGC。
我们的劣势是没有数据，业务方的那种数据不算，除非我们作为业务部门的附属团队。
因此走设计内容的自动化生成是一条路，纯运营？
这个本身还是走模板配置化。
数据可视化平台，一定是服务于数据科学的特定平台，比如运营分析、知识图谱分析等，且是最后面一个环节，不是很重要。
1、3D业务开发
2、ToB内容生成平台，类似稿定设计、visme这种
3、互动开发，偏游戏化运营的，比如抖音
4、ToB大屏
对比分析
用表格的形式，从用户量、是否开源、可视化、自定义、数据分析、功能完善度、官网链接等多个方面，对比下这几个数据可视化平台：
Tableau
Power BI
Google Data Studio
Qlik Sense
DataWrapper
Plotly
Looker
Holistics
Grafana
Mode Analytics
Metabase
Chartio
IBM Cognos
QlikView
SAP Lumira
| 平台 | 用户量 | 是否开源 | 可视化 | 自定义 | 数据分析 | 功能完善度 | 官网链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tableau | 大 | 否 | 高 | 高 | 中等 | 中等 | Tableau |
| Power BI | 大 | 否 | 高 | 中等 | 中等 | 高 | Power BI |
| Google Data Studio | 大 | 是 | 高 | 低 | 高 | 高 | Google Data Studio |
| Qlik Sense | 中 | 否 | 中 | 低 | 高 | 高 | Qlik Sense |
| DataWrapper | 中 | 是 | 高 | 中 | 低 | 中 | DataWrapper |
| Plotly | 中 | 是 | 高 | 低 | 中 | 高 | Plotly |
| Looker | 大 | 否 | 高 | 中 | 高 | 高 | Looker |
| Holistics | 中 | 否 | 低 | 高 | 高 | 高 | Holistics |
| Grafana | 大 | 是 | 低 | 高 | 中等 | 中 | Grafana |
| Mode Analytics | 显示未知 | 否 | 高 | 高 | 高 | 高 | Mode Analytics |
| Metabase | 小 | 是 | 中 | 中 | 低 | 中 | Metabase |
| Chartio | 中 | 否 | 高 | 低 | 中 | 高 | Chartio |
| IBM Cognos | 大 | 否 | 低 | 中 | 高 | 高 | IBM Cognos |
| QlikView | 中 | 否 | 低 | 低 | 低 | 低 | QlikView |
| SAP Lumira | 小 | 否 | 高 | 低 | 低 | 低 | SAP Lumira |
Superset
开源的BI分析工具。
Tableau
Tableau 是最流行的数据可视化平台之一，它可以连接到多种数据源，并使用可拖放的用户界面快速创建功能丰富的地图、时间序列图表和其他可视化，所有过程都可在网络浏览器中完成。
Power BI
Power BI 可能是 Microsoft 的数据可视化产品，它可以为企业和个人用户生成汇总报告，报表，图表和可视化以识别趋势和发现洞察。
Google Data Studio
Google Data Studio 是 Google 公司研发的可视化分析平台，它使用实时数据创建美观的互动报表，可以帮助用户快速发掘和分析大量的数据。Google Data Studio 拥有精致的设计，绘制可视化报表很简单，而且可以根据不同的要求自由设计报表，能实现从 Google Analytics 数据源中可视化数据，对HTML5 和 SVG 平台也有正式支持，能够模拟离线可视化。
Qlik Sense
Qlik Sense是一款为分析师而设计的软件驱动的数据可视化工具，能够最大程度地发挥数据的力量。它具有自上而下和自下而上的功能，可与数据库连接，并已集成了OLAP和NoSQL数据源等功能。
DataWrapper
Data Wrapper是一套Web界面选项，用于创建动态数据可视化，可以将数据从各种数据源中加载，并将其转换为交互式图表和旋转绘图工具。可以使用它来轻松创建交互常识，图表，地图等功能，从而加深你对自己的数据的理解。
Plotly
Plotly是一款强大的数据可视化平台，可以通过手动输入或者通过强大的API加载原始数据，并将其转换为图表。Plotly支持多种数据格式，并提供一系列分析工具，从而更好地探索数据。
Looker
Looker 是一个基于 Web 的数据可视化平台，旨在提供高级分析能力，帮助企业充分利用其数据。通过 Looker，您可以快速创建可视化，并使用其强大的分析工具来改进决策。
Holistics
Holistics 是一个基于 Web 的解决方案，旨在简化数据分析和可视化。它使您能够连接不同的数据源，从而探索新的趋势，深入了解企业，并发现新的机会。
Grafana
Grafana 是一个开源的可视化平台，专为数据挖掘、分析和监控而生。其界面清晰易用，可帮助用户轻松管理大量庞大的数据，以有效分析不同的维度和指标。
Mode Analytics
Mode Analytics 是一个分析软件，旨在帮助团队合作数据探索。它可以将潜在孤立的数据源连接起来，汇总结果和结论，并将这些分析结果报告给决策者进行审查以进行决策。
Metabase
Metabase 是一个开源的可视化平台，提供用户友好的图表和报表，可让你轻松、快速地了解你的数据。使用 Metabase，您可以在几分钟内快速访问，探索，分析和可视化数据库中的数据。
Chartio
Chartio 是一个数据可视化平台，可以轻松探索和可视化数据，同时它也可以提供可执行的分析和自定义图表。它可以将已有数据源和关键指标联系起来，帮助用户分析数据，帮助用户分析数据，发现趋势和机会。
IBM Cognos
IBM Cognos 是一款强大的数据可视化平台，能够帮助用户迅速分析、可视化大量数据。它能够有效地将隐藏在海量数据内的相关信息可视化，用以进行商业洞察和决策支持，也能够帮助用户更快的发现机会并满足需求 。IBM Cognos 平台可以把把所有数据源（结构化和非结构化）整合到单一数据库，它还可以利用表格、图表、风格图形和 6 种不同类型的嵌入式数据可视化来可视化任何数据。
QlikView
QlikView 是一个使用关联引擎以可视方式检索和分析数据的强大BI 平台，可供商业专业人员利用其内置可视化工具进行分析、报表编写和数据可视化。
SAP Lumira
SAP Lumira 是 SAP 的数据可视化工具，它可让用户以灵活的方式访问，可视化，概要和交互式报告，缩小用户分析时间。