高维度数据的可视化

我们假设这个高维度，是指3维以上。

高维度数据可视化的目的是什么？

找到相关性(correlation), 聚集(cluster), 异常值(outlier)

当在寻找高纬度的数据中的这些关系的时候，不一定要进行降低纬度, 有一些可视化的技术可以直接可视化高纬度数据，然后你可以从中找到答案。
1.Scatter plot matrix
2.Parallel coordinate
3.Mosaic Plot
4.Parallel Set

#数据可视化