数据可视化的目的是什么
数据可视化是个大趋势，是非常好的发展方向。但是如果我没有想清楚其目的，连数据可视化要解决的问题是什么都不明确，那我怎么可能将其做正确、做好？
我过去三年最大的错误，是急于求成，没有稳扎稳打的学习和理解数据可视化。
数据可视化是什么？
任何学科，都是会不断发展演变的，因此其定义也会不断改变。
比如最初大家理解的数据可视化，就是一些常规的折柱饼图表；
接着逐渐出现了信息图；
然后是可视化交互分析；
可视化叙事；
以及最近的VR、AR；
还有当前热点元宇宙概念；
……
我们做数据可视化也要学会成长；如果行业对于可视化的定义已经改变了，但是我们还停留在上一个阶段，那么我们就会被淘汰。
数据可视化能做什么？
任何学科，都是会不断发展演变的，因此其能做的事情和目的也会不断改变。
比如
数据可视化的目的是什么？
explanation & exploration
如果可视化让信息更复杂了，那个就不是可视化了，那可能就是art了。
感觉数据可视化本身而言没有太多的深度的东西可以挖，不论是技术还是业务。
重要的还是数据分析，以及业务对数据的需求，从这两个角度下手，可视化才有价值可言。
所以可视化的价值不在于本身，专门做可视化现在看来是没价值的，必须和具体业务深度结合，解决实际业务问题，才能产生价值。
展示更多信息
一、同样的面积，涵盖的信息量更多，比如现在很多数据新闻、热点事件里面的信息图
二、告诉用户一些他自己不知道的见解，比如结论，投资建议
降低用户理解信息的成本
将复杂的信息简单化，比如数据降维，比如隐喻，类比，典型案例就是金十数据，通过类比，让用户能很直观的理解不同的数据量级
可视分析
针对的是高手，自己去数据中发现逻辑和规矩，结论，比如现在的BI工具
针对的用户是：我自己有分析能力，有明确的目的，就缺少个工具帮助我实现
数据可视化技能点
业务知识、统计学、数据挖掘、算法、数据分析、性能、交互设计、UI设计。
虽然这些点我都有点意识，但是我自己本身并没有真正用心去学习过，不具备专业性，则不可能做好。
为什么我们做不好数据可视化：不懂业务，不懂算法，不懂数据挖掘，自然而然没法产出内容和逻辑。
知识图谱不也是卡在算法和数据挖掘么？
如何精进
要入门可以找一组自己喜欢的数据，然后学习各种工具玩这组数据，玩烂为止。
参考资料
数据可视化发展简史
数据可视化简明史（2）：https://www.douban.com/note/253574178/
数据可视化简明史 （3）：数据可视化简明史（3）
数据可视化简明史 （4）：https://www.douban.com/note/254054332/
作者：想戒咖啡
链接：https://www.zhihu.com/question/23077930/answer/105684193
来源：知乎
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课程
https://www.dataviscourse.net/2016/index.html
https://courses.cs.washington.edu/courses/cse442/18au/
http://www.sci.utah.edu/~miriah/cs6630/
论坛博客
浙大可视分析小组：
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