地图的数据结构解析

在数据可视化中，地图的使用频率是很高的。我之前一直都是用第三方的地图组件，比如ECharts这种。但是在业务开发中，往往会有一些个性化需求，这个时候就很难通过组件去实现了，需要我们深入细节，具备修改底层逻辑的能力。因此我们务必要了解地图的实现原理。

数据结构

可视化，或者说前端，都是数据驱动的，因此第一步还是老样子：先了解作图的数据结构。

Projections transform spherical polygonal geometry to planar polygonal geometry.

projection很有意思，可以看下d3-geo这个库关于projection的说明，里面的方法都涉及了很多数学运算，可以实现包括缩放、移动、指定中心点、角度变更、根据投影点返回未投影点等。

那么我们平时到底该选择哪种projection呢？可以看下d3-geo首页下方的示例：

中国地图可以选择：d3.geoTransverseMercator()

世界地图可以选择：d3.geoNaturalEarth1()

d3-geo：

D3作者讲解各种projection：

#数据可视化 #地图