weekly-summary-20200510
随遇而安，顺势而为
达尔文说过：物竞天择，适者生存。这句话我越来越有感触了。
人相比整个社会，显得极为渺小。而 99.99%的人(甚至更多)都属于平凡人，是很难去改变你所处的大环境的。因为大环境一旦生成，就意味着已经经历了大部分人的验证，如果你想去改变，就得用一己之力去和大部分人 PK。这是相当困难的。
因此，想要活得轻松一些，就得让自己去适应当前的环境，用符合环境的思维去思考和工作、生活。
而关于能力方面的顺势而为，我是这样理解的：个人能力的培养，也应该要结合所处环境来考虑。比如技术方向的选型、职业规划的选择、各种软技能(沟通、时间管理、人员管理、向上管理、为人处世之道等)在整体能力中的占比等等。
IT 公司不可能因为你篮球打得好就让你当 CTO，如果你热爱篮球，除了篮球之外没有其他特长，那么你应该考虑的是换个和篮球相关的工作，而不是在 IT 公司死磕。
能力、欲望、自由
能力(Ability)、自由(Freedom)、欲望(Desire)
欲望越大，自由度越低，这两个是成反比的。而能力就是一个向外的张力因素，可以把这个幅度给你扩大。因此能力越大，你的张力越强，那么即使欲望比较大，也能保持较高的一个自由度。
Boss 对可视化的期望方向不是 BI
比如今晚面试的产品经理，就是做 BI 分析，驾驶舱的，这个适合 ZY 这边，但是不适合我这边。
这说明我之前对(Boss 期望的)可视化的理解有问题，有偏差。我们一定是做产品可视化、走创新路线。
信息获取不足的风险：我居然一直没想到这个问题，差点和邹莹做重合了！
但是这个也意味着我们这边大概率药丸，除非找到“贵人”相助，否则这属于绝对的前沿，我们这批人绝对搞不定！可视化大屏生成算是一个，这个可以有，算是智能化和提效方向。
我们自己创造可视化的数据来源
我们只所以非常被动，就在于可视化是做菜最后的摆盘环节，我们这边没有数据，自然只能跟着别人走。
既然可视化是做菜最后的摆盘环节，那么菜就由我们自己来做，自己来产生数据(埋点、监控、性能等)！
将高效先进的 B2C 前端与数据可视化相结合！
51 信用卡在技术方面的成功案例
这是跟同事聊天的时候听他说的，真实情况是不是这样我也不确定，只是我感觉这种方式确实有其可行性。
51 信用卡发展很快，但是很少听闻他们出现什么技术上的问题，据说是因为从阿里挖了一个 P9 和三个 P8，这个 P9 带着三个 P8 把技术这一块给搞起来了。
对比我们公司的情况，目前主要就是高端技术人员寥寥无几。在这种情况下想要从技术角度突破，无异于纸上谈兵，建空中楼阁。技术这个东西，还是很依赖于人的。
为什么我们在薪资上比其他公司低？
感觉这和公司的最终投资人员有关系。我们公司的最终投资人员是 Boss，花的钱都是他的，因此需要精打细算；而外面很多公司花的钱都是投资人的，不是管理人员的钱，自然就不用这么节约。甚至有的时候管理人员还要想方设法把投资人的钱给花出去。
最终投资人是管理人员的公司，肯定是希望花出去 1 块钱，能挣回来 100 块；
最终投资人不是管理人员的公司，那么花出去 100 块，对管理人员来说，可能只花了他 1 块钱，因此能赚个 1000 块就 OK 了。
自己掏腰包和慨别人之慷，是完全不一样的。
不过最终投资人是管理人员的公司，也有一些好处，比如底线较高(公司比较看重声誉)、遇到风险时，不会很容易就散掉(自救意识强)。