关于VISALL改版的想法 之前的组件库承载了过多职责,导致维护成本和业务方的使用成本都居高不下。因此,我们计划对其进行彻底的简化——甚至在未来的规划中,我们将不再需要这个臃肿的组件库。 回溯过往,我们将所有用例(Case)的逻辑都堆砌在 iFinD 的 spec 主题下。例如,单份文件可能包含 5000 多行代码,其中充斥着大量的 if-else 判断。这些逻辑的本质,实际上就是针对不同 Case 进行差异化的主题配置。 2025-12-22
Text2Option 基于钱晓东的分享整理的笔记。这个有research and development的概念了。 核心概念 自定义术语:Text2Option (T2O) - 将自然语言转为可视化配置 参考项目 Agentar-Scale-SQL https://github.com/antgroup/Agentar-Scale-SQL Awesome-Text2SQL https://github.com 2025-12-19
可视化能力构建 Prompt123456789101112131415161718192021作为数据可视化团队,我们计划构建一个官网,向业务方和用户介绍我们所具备的能力。因此,我希望基于以下信息,梳理我们应该将能力分为哪些类别、以何种形式展示,以及如何设计这个官网。**第一部分是关于组件能力**。我们提供了许多可视化组件,主要落地在公司to B和to C的业务中。业务方通常在我们的平台上进行一站式的可视化配置, 2025-12-10 #DeepResearch
写论文的常用工具 画图Nano-Banana Pro 论文绘图教程https://mp.weixin.qq.com/s/IG8cITKAESi-vomyQiobZg本教程采用一套标准化的工作流,将复杂的绘图任务拆解为 “逻辑构建(The Architect)” 与 “视觉渲染(The Renderer)” 两个独立且互补的环节。通过利用 LLM 强大的逻辑推理能力来指导绘图模型的像素生成能力,我们能够产出符合 CV 2025-12-09 写论文
MediaPipe学习笔记 探索多模态交互:从 MediaPipe Demo 到生产级应用 (MindBridge)在现代 Web 开发中,交互方式早已不局限于鼠标和键盘。随着计算机视觉技术的进步,特别是 Google MediaPipe 的出现,我们可以在浏览器中以极低的延迟实现人脸追踪、手势识别等高级功能。 本文将首先介绍 MediaPipe 的核心特性,随后通过两个生动的 Demo 案例分析其实战能力,并详细解读我们是 2025-12-04 #AI
Git学习笔记 Tag12345678910# 删除已有taggit tag -d v0.10.0git tag v0.10.0 -m "Release version 0.10.0 with new features" 027509a7c803ede22ddb738b006d5a3397c9e00b# 强制推送git push origin v0.10.0 --force# 推送所有ta 2025-11-24 #Git